機器視覺檢查已經進入中國好幾年，不過與發達國家相比，我國的機器視覺檢測遠遠落后于發達國家。然而，目前我國在機器視覺領域取得了不錯的成績。將機器視覺引入檢測領域，可以在許多場合完成在線高精度、高速的測量，機器視覺檢測理論也逐漸發展起來。其中，機器視覺檢測理論經歷了幾個過程。接下來，思普泰克技術有限公司將詳細介紹機器視覺檢測理論的發展過程。

　　機器視覺檢測理論的發展可以概括為七個階段。即初級視覺理論——自動視覺理論——視覺信息交融——三維場景重建——算法和評價——視覺并行核算——通用視覺信息系統。

　　1. 初級視覺理論：光學成像的主要反演由一系列過程組成，這些過程可以從二維光強陣列中恢復三維可見物理特性。這里您可以清楚地描述每個過程的輸入數據和會計意圖，例如邊緣檢查，立體匹配和結構修復。在將三維物體投影到二維圖像的過程中，有許多三維信息丟失，這導致了條件不良的問題。因此，加強對主要視覺過程及其制約因素的討論尤為重要。

　　2. 自動視覺理論：自動視覺是指觀察者以確定性或不確定性的方式移動跟蹤策略和感知目標的能力。在自動視覺中，觀察者和引導對象也可以同時移動。觀察者的移動為研究策略的形狀、間距和移動提供了額外的條件。重要的研究方向是跟蹤、封鎖和其他政策。

　　3. 視覺信息交融：整合各種視覺信息可以打破購買視覺信息的限制，實現理想的利用環境，瞬間阻止視覺信息的獲取，達到雜亂客觀的國際需求，

　　4. 三維場景重建：目前三維場景的復雜理論和算法僅限于場景的“可見性”，這是由于2.5維信息的表達，它只在物體的可見輪廓中提供三維信息。一些好的信息可以在恢復場景中看到而不能看到，這是一個混亂但緊迫的理論問題。

　　5. 算法和評估：機器視覺研究強調任務是否可以完成。缺乏對算法和系統方法質量的審查和評價。在實踐中，權力和功能是非常重要的。否則，算法和系統無法走出實驗室，因此會有大量的視覺算法和評估。

　　6. 視覺并行核算：可視化實時會計在理論、算法和技能上存在很多問題。可視化并行會計建設的趨勢是在較大的結構中采用越來越小的加工單元。它的發展方向是通過一個基本的邏輯操作和處理單元來構建一個龐大的處理網絡系統。

　　7. 通用視覺信息系統：一種能夠完成各種視覺任務的通用視覺信息系統，即類似于人類視覺系統功能的機器視覺系統。通過建立專用的視覺系統通道，逐漸發展成為完善的通用視覺系統，如視覺通道、高智能視覺機器人等。

　　看完這篇文章，想必對機器視覺檢測理論的發展有了大概的了解吧。請繼續關注，帶你了解更多的機器視覺知識。