在現代工業自動化生產中，設計到各種各樣的檢驗，生產堅實及零件識別的應用，在傳統的人工檢測監視中，通常人眼無法持續穩定的工作，其他物理傳感器也很難發揮到作用。
 
由此人們開始考慮利用視覺檢測設備成像系統采集被控目標的圖像，而后經計算機或專業的圖像處理模塊進行數字化處理，根據圖像的像素分布，亮度和顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣，就能把計算機的快速性、可重復性，與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相組合，由此產生了機器視覺的概念。 

                                                   
機器視覺在工業生產上的應用：
 
     1：外觀缺陷檢測。檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。如剪子行業中，電感電容的外觀檢測，包括有裂紋、崩缺、污點、變形等不良缺陷檢測。
 
     2：引導和定位。視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并準確其位置，上下料使用機器視覺定位，引導器械手臂準確抓取。
 
        在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息整拾去偷，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。
 
     3：識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解、以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多，如顏色識別，字符有無識別等。
 
     機器視覺目前應用行業十分廣泛，主要有藥物、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業，用機器視覺技術取代人工，可以有效提高生產效率和產品質量。

 
為何要運用機器視覺系統？
 
在工業自動化操控中運用機器視覺系統有以下五大主要原因：
 
1：速度 ——機器能夠更快的檢測產品。特別是當檢測高速運動的物體時，比如說出產線上，機器能夠提高生產效率。

2 ：準確性——因為人眼有物理條件的約束，在準確性上機器有顯著的長處。即便人眼依托放大鏡或顯微鏡來檢測提高，機器仍然會愈加準確，因為它的精度能夠到達千分之一英寸。
 
3：成本 ——因為機器比人快，一臺機器視覺檢測設備能夠承擔好自己的使命。并且機器不需要停止、不會患病、能夠接連工作，所以能夠極大的提高出產效率。
 
4：重復性——機器能可以把一個產品一次一次的進行檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測產品時都會有粗細的不同，即便產品是完全一樣的。
 
5：客觀性——人眼檢測還有一個明顯的缺點，即是人的不確定性帶來的主觀性，檢測成果會隨工人心情的好壞發生改變，而機器沒有喜怒哀樂，檢測的結果十分可靠。
 
機器視覺系統的特點是提高產品的靈活性性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的風險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺;在大批量工業出產過程中，用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測設備辦法能夠大大進步生產效率功率和生產的自動化程度。并且機器視覺易于完成信息集成，是完成計算機集成制作的重要技能。