機器視覺來中國已經幾十年了，也有著很大的發展，下面，聊聊2020年機器視覺的發展方向。

　　機器視覺，簡易而言就是說用設備替代人的眼睛來測量和分辨。它關鍵用計算機來模擬人生的視覺作用，從客觀現實的圖象中獲取信息內容，開展解決并多方面了解，最后用以具體檢測、測量和操縱。從而而衍化出去的技術性則是機器視覺技術，這是一門涉及到人工智能化、認知神經科學、心理狀態物理、電子信息科學、圖象處理、系統識別等眾多行業的學科。機器視覺技術較大的特性是速度更快、數據量大、作用多，在一些不適合人工工作的風險辦公環境或是人工視覺無法符合要求的場所，常見機器視覺來取代人工視覺。另外，在大批可重復性工業化生產全過程中，用機器視覺檢測方式能夠進一步提高生產率和自動化技術水平。

　　機器視覺主要發展方向有4點：精準定位、檢測、識別、測量。

　　機器視覺發展方向一：精準定位：

　　關鍵反映在工業機械手層面的運用，工業機械手在進行裝配線、歸類或運送工作時，必須視覺視覺反饋給智能機器人室內空間座標以出示零件的精準固定不動的部位和方位，確保智能機器人精確的爬取零件。

　　機器視覺發展方向二：檢測

　　機器視覺應用在在檢測自動化流水線上的商品有沒有產品質量問題，該階段是機器視覺應用最多的階段。另外也有印刷物品質的檢測，商品拼裝全過程中有/無漏裝、瑕疵品檢測等運用階段。這是機器視覺應用的一個方向之一。

　　機器視覺發展方向三：分辨

　　機器視覺通過顏色層面的分辨，讀碼、自動駕駛汽車、紋路的分辨等層面的運用。

　　機器視覺發展方向四：測量

　　關鍵是生產制造商品中的長短、視角的測量。此外，一些商品的精度高，超過0.01~0.02m乃至到u級，人的眼睛沒法檢測務必應用機器視覺進行。

　　當今中國機器視覺技術廣泛運用于電子器件及半導體設備、汽車工業、工業生產檢測、藥物檢測歸類食品包裝材料、包裝印刷檢測、鐵路線及道路檢測、信息安全、金融業、國防等行業。自動化機械替代人工，機器視覺商品在工業生產生產制造應用領域將達到高點。

　　2020年機器視覺有以上4個發展方向，未來機器視覺可能還會在機器人領域中發展。